数据分析思维你get了吗?

洞察竞价推广数据背后的意义,数据分析思维你Get了吗?-sem学习

竞价推广的流量是不是真的少了,怎么效果一直在下降啊!

领导一个劲的要求线索数量,光靠竞价推广真的很难完成呀!

2017,竞价推广流量贵、质量高;

2018,竞价推广流量虚、质量差;

2019,竞价推广流量少、质量差;

2020年即将到来,竞价推广该如何打破现状呢?
接下来我们开始今天的内容:

工作做的好不好体现在哪里?看数据。

怎么找出账户中存在的问题?看数据。

一切不以数据为根据的账户优化,都是耍流氓。

数据分析的能力,不是进入竞价行业的门槛,但却是竞价员自我提升和进阶的必备项。
一个正确的推广流程分五步:

推广项目分析

制定推广策略

搭建账户结构

制作推广物料

推广数据分析

数据分析是最后一步也是最重要的一步。

进行数据分析的目的是为了发现问题,同时也验证上述流程是否有误。

在数据分析时,最重要的是有一个清晰的思维:

▲ 你为什么要分析数据?

▲ 你需要分析哪些数据?

数据分析的思维一般分为以下几步:

1、确定目的

数据分析在启动时,必须要有非常明确的目的,你要非常清楚自己是为了一个什么问题来进行这次数据分析,因为这个目的,可能会伴随一次或多次针对它的测试动作。

2、统计数据

明确了目的,就要开始收集数据。选数据这件事儿,其实后半段不难,但前半段不太容易做,涉及到选择对象,选择时间跨度等等一些琐碎的问题,根据分析的可行性和分析的范围来统计数据,然后对数据进行整理和补充。

3、分析数据

切记不能带着结论去凑数据,也不能一脸懵懂的不了解数据。数据分析这件事情,其实就是讲究客观中立,从数据中自然推导出结论。

4、执行验证

带着数据告诉你的结论,反过来再去看待最初的问题。根据问题和结论罗列出各种解决方案,并通过行动去验证这个结论是否正确。

一次成功的数据分析,要能够为你带来结论、假设和行动项。就是能帮你认识到现阶段的状况,提出下阶段的可能性,梳理接下来要着手做的事情。如果你没有从数据中得到这些,那证明你这次数据分析没有意义,是做了白工。

一切以效果为导向。行动造就数据,数据引导行动。如此循环往复,不断发现问题又解决问题,从问题中来最终又回到问题中去,这才是数据分析的意义。

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